Какие могут быть проблемы в данных? Как вы бы их исправляли?
В данных могут быть ошибки, дубликаты, пропущенные значения.
🔹Ошибки могут быть связаны с человеческим фактором, например, невнимательностью, или вызваны сбоями в работе оборудования, записывающего какие-либо показатели. Чтобы исправить ошибки, нам нужно выяснить, чем они были вызваны. После этого можно будет выбрать верную стратегию.
Распространённым типом ошибок являются неверные значения. Поэтому необходимо проверить, что данные не противоречат своей природе. Например, цена товара не может быть отрицательной.
🔹Дубликаты в данных следует удалять. Найти их и удалить можно, например, с помощью Pandas, методов duplicated и drop_duplicates.
🔹Неверные типы значений могут испортить анализ и дальнейшую работу с данными. Например, некоторый показатель записан в виде строк, хотя нам было бы предпочтительнее работать с ним как с типом float. Нужно привести все типы к требуемым. Даты и время можно перевести в объекты datetime.
🔹Обработка пропущенных значений также требует понимания природы данных. В целом, тут есть несколько основных методов: ▫️удалить объекты с пропусками, ▫️заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду, ▫️провести множественную импутацию данных (MICE).
🔹Также стоит провести поиск аномалий (выбросов) в данных. В зависимости от ситуации, аномалии можно отфильтровать, скорректировать или проанализировать отдельно.
Какие могут быть проблемы в данных? Как вы бы их исправляли?
В данных могут быть ошибки, дубликаты, пропущенные значения.
🔹Ошибки могут быть связаны с человеческим фактором, например, невнимательностью, или вызваны сбоями в работе оборудования, записывающего какие-либо показатели. Чтобы исправить ошибки, нам нужно выяснить, чем они были вызваны. После этого можно будет выбрать верную стратегию.
Распространённым типом ошибок являются неверные значения. Поэтому необходимо проверить, что данные не противоречат своей природе. Например, цена товара не может быть отрицательной.
🔹Дубликаты в данных следует удалять. Найти их и удалить можно, например, с помощью Pandas, методов duplicated и drop_duplicates.
🔹Неверные типы значений могут испортить анализ и дальнейшую работу с данными. Например, некоторый показатель записан в виде строк, хотя нам было бы предпочтительнее работать с ним как с типом float. Нужно привести все типы к требуемым. Даты и время можно перевести в объекты datetime.
🔹Обработка пропущенных значений также требует понимания природы данных. В целом, тут есть несколько основных методов: ▫️удалить объекты с пропусками, ▫️заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду, ▫️провести множественную импутацию данных (MICE).
🔹Также стоит провести поиск аномалий (выбросов) в данных. В зависимости от ситуации, аномалии можно отфильтровать, скорректировать или проанализировать отдельно.
#машинное_обучение #предобработка_данных
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
